ARK 전역에서 발견되는 잃어버린 케라토사우루스는 ARK: Survival Ascended에서 포식자 계열의 생물입니다. 변이 그룹에 속해 있습니다.

기본 근접 공격력이 100%로, 잃어버린 케라토사우루스는 꽤 준수한 근접 공격력을 자랑합니다. 기본 체력이 550으로, 잃어버린 케라토사우루스는 어느 정도 튼튼합니다. 기본 스태미나가 400으로, 잃어버린 케라토사우루스는 꽤 탄탄한 스태미나를 보유하고 있습니다. 기본 무게는 350으로, 넉넉한 인벤토리 공간을 제공합니다.

잃어버린 케라토사우루스는 야생 상태로 ARK를 돌아다니며 길들이지 못하는 생물입니다. 클로닝 챔버에서 0.74 엘리먼트와 레벨당 0.01 엘리먼트를 사용하여 복제할 수 있습니다.

죽은 잃어버린 케라토사우루스를 수확하면 가죽, 생 고기, 생 프라임 고기, 케라틴을 얻을 수 있습니다. 시체는 360의 수확 체력을 가지고 있어, 완전히 소진되기 전에 여러 번의 수확이 가능합니다.

수확 분해표를 참고하여 도구 선택을 최적화하세요. 자원 얻는 양은 사용한 도구, 생물체의 수확 체력, 서버의 수확 속도에 따라 달라집니다.

The 잃어버린 케라토사우루스 has 14 damage type modifiers that affect incoming damage. It shrugs off 7 damage types but is weak to 6, with its worst vulnerability at +200%. Focus damage there for maximum efficiency. See the full breakdown in the table below. Values under 100% indicate resistance, above 100% indicate weakness.

조준이 중요해 - 잃어버린 케라토사우루스는 1개의 피격 영역과 구별된 데미지 보정이 있어. 머리는 1.5배 데미지로 가장 약한 부분이야 - 최대 DPS를 얻으려면 거기 조준해.

The 잃어버린 케라토사우루스 can damage: Thatch, Wood. It can break through Thatch and Wood, so upgrade to Stone at minimum for protection.

생존자들이 제출한 잃어버린 케라토사우루스에 대한 팁과 전략을 둘러보세요.

This page is your complete guide to the Lost Ceratosaurus in ARK: Survival Ascended. Below you'll find a quick overview of its base stats, taming method, breeding data, and harvest capabilities — plus links to dedicated tools like the taming calculator, breeding calculator, and interactive spawn map.

The Lost Ceratosaurus starts with 550 base Health, 100% base Melee Damage, 350 base Weight. These base values scale with each wild and tamed level-up, so check the taming calculator to see exactly what stats you can expect at different levels.

The Lost Ceratosaurus gives live birth after a gestation period. Babies mature in 5 days and 12 hours. Check the breeding calculator for detailed imprint schedules and raising costs.

Once tamed, the Lost Ceratosaurus can harvest Hide, Raw Meat, Raw Prime Meat, Keratin. Visit the information tab for the full harvest table with quantities and efficiency data.