In ARK: Survival Ascended, the 불굴의 히드라스코스 (알파) is a boss-tier enemy encountered during an arena battle. It belongs to the Boss category.

Starting at 1,200,000 Health, it's an absolute bullet sponge. Its base Melee Damage sits at 100%, giving it solid damage output. Its base Stamina of 1500 gives it massive stamina reserves. Weight capacity starts at 4000, giving it an enormous weight pool.

As a tame, the 불굴의 히드라스코스 (알파) is a fearsome boss that requires serious preparation and a strong army of tames to defeat. Defeating one in the wild grants 3000 base XP. It can be cloned at a Cloning Chamber for 0 Element plus 0 Element per level.

죽은 불굴의 히드라스코스 (알파)를 채취하면 가죽, 생 고기, 생 프라임 고기를 얻을 수 있습니다. 시체는 5,000의 채취 체력이 있어 완전히 비워질 때까지 여러 번의 채취가 가능합니다.

다른 도구는 다른 양을 제공합니다 - 필요한 자원에 맞는 적절한 도구를 선택하려면 아래 표를 확인하세요. 일반적으로 곡괭이는 고기를 더 많이 주고, 도끼는 가죽과 부자원을 더 많이 줍니다.

불굴의 히드라스코스 (알파)는 들어오는 피해에 영향을 주는 20개의 피해 타입 보정이 있습니다. 13개의 피해 타입에는 강하게 견디지만, 6개에는 약하며, 그 중 가장 취약한 것은 +400%입니다. 최대 효율을 위해 해당 위치에 집중 피해를 주세요. 아래 표에서 전체 분석을 확인하세요. 100% 미만은 저항, 100% 초과는 약점을 나타냅니다.

The 불굴의 히드라스코스 (알파) can damage: Thatch, Wood. Lower-tier structures are at risk - Stone walls or better will keep the 불굴의 히드라스코스 (알파) out.

생존자들이 제출한 불굴의 히드라스코스 (알파)에 대한 팁과 전략을 살펴보세요. 보스 팁은 군단 구성, 최소 스탯 요구사항, 단계별 전투 전략을 다룹니다.

Everything you need to know about the 불굴의 히드라스코스 (알파) in ARK: Survival Ascended is collected here. Use the stat overview, taming summary, and breeding details below to plan your approach, then explore the dedicated tool pages for step-by-step help.

At base level the 불굴의 히드라스코스 (알파) has 1,200,000 base Health, 100% base Melee Damage, 4000 base Weight. Use the taming calculator to project how these stats grow through wild levels and taming effectiveness.

The 불굴의 히드라스코스 (알파) gives live birth after a gestation period. Babies mature in 3 days and 20 hours. Check the breeding calculator for detailed imprint schedules and raising costs.

Once tamed, the 불굴의 히드라스코스 (알파) can harvest Hide, Raw Meat, Raw Prime Meat. Visit the information tab for the full harvest table with quantities and efficiency data.